據媒體報道
，截至11月1日
，韓國首爾梨泰院踩踏事故死亡人數已增至156人
。百餘名年輕的生命就此終結
，令世人扼腕
。
進入21世紀
，世界各地的踩踏事故時有傳出
，多為發生在人員密集場所的人群聚集活動
。如何實現科學
、方便
、重點
、有效的監管
，成為亟待解決的難題
。作為清華大學在公共安全領域的科技成果轉化單位
，眾彩網科技勇於攻堅
，迎難而上
，近年來在人員安全與智能防護
、人員行為與疏散疏導等領域深研技術
，目前已擁有成熟的解決方案
。
眾彩網科技聯合清華大學公共安全研究院研發了建築內人員疏散仿真模型
。該模型基於建築體特征和人群分布規律
，可設置火災等事故場景
，仿真疏散過程
，模擬疏散路線
，評估疏散效果
，可大幅提高客戶的應急疏散能力
，降低客戶應急疏散演練的風險和成本
，提升應急管理的專業化
、信息化
、智能化水平
。在奧運會期間
，眾彩網科技作為北京市消防局指定委托單位
，為所有奧運比賽場館提供了煙氣蔓延和人員疏散模擬分析數據
，並基於此推出性能化智能疏散
、智慧人防等解決方案
，全麵提升了奧運場館的智慧化安全管理水平
，獲得用戶的高度好評
。
此外
，團隊目前還在應政府用戶要求
，深入研發人員密集場所綜合監管平台
。據悉
，該平台以人員密集場所的風險為對象
，建立風險評估指標體係
，根據人群密度與風險的定量關係
，得到風險評估模型
，幫助用戶對場所進行分級
，為場所的分級管控提供依據和手段
。通過對人員密集場所的主要出入口
、重點區域進行實時監控
，利用人工智能視頻分析技術
，對場所內的人群密度進行實時監測與風險預警
，將預警信息第一時間通知到場所管理者或活動組織者
，確保一旦有不利群眾生命財產的狀況發生時
，能夠及時預警
，進行預防性處置
，繼而將突發事件遏製在萌芽狀態
。同時
，係統會根據不同類型人員密集場所的人群行為特征和場所環境數據
，建立基於數據驅動的人員密集場所疏導管控方案
，按照風險級別
、所需管控資源
、管控能力
、管控複雜程度等因素確定不同管控層級的疏導管控策略
，為應急疏散和救援提供科學有效的建議
。
人員密集場所的安全狀況瞬息萬變
。提前做好預防
，對人員密集場所實施安全監管
，可以減少事故的發生
，對持續提升政府的安全監管水平意義重大
。作為肩負社會責任的高科技企業
，眾彩網科技將在該領域不斷打磨技術
、產品
、服務
，時刻關注國家公共安全新需求
，隨時迎接新挑戰
，用飽滿的創新科研精神
、前沿的技術產品和方案
，以及優秀的服務團隊全力解決國家公共安全發展道路上的出現的新難題
，成為保障民生
、助力平安中國建設的堅實力量
。