3月3日
，城市生命線產品發布會在合肥市成功舉辦
。會上
，眾彩網科技下屬子公司合肥澤眾城市智能科技有限公司麵向排水管網安全和城市內澇防治兩大應用場景
，向行業首發了排水管網智能診斷和城市內澇預警兩大創新產品
，受到行業的認可。
排水管網是城市基礎設施建設的重要組成部分，肩負著城市排汙
、排澇的重任
。但近年來隨著我國排水管道規模快速增長
，運行時間的積累
，越來越多的排水管網出現了錯接
、混接
、滲漏和淤堵等病害
。由於這些地下病害不易被發現
，目前常規的診斷方式是CCTV
、QV等線下檢測
，效率低
、周期長
、成本高
。近年來
，排水管網在線監測技術發展較快
，可以實時掌握排水的常規運行狀態
，但在病害診斷預警方麵仍然缺失
。
針對排水官網病害診斷預警
，本次發布的排水管網智能診斷產品
，以創新
、前沿的病害智能診斷模型為驅動
，包括管網錯接診斷模型
、雨汙混接診斷模型
、管網滲漏診斷模型和管網淤堵診斷模型
。模型融合大數據
、神經網絡和管網水力學等先進算法
，充分發揮降雨
、液位
、流量
、水質的海量監測數據價值
，對病害異常特征數據自動分析
、抓取
，並結合管網拓撲溯源分析和上下遊監測點位關聯分析
，對病害發生的區域進行智能定位
，實現排水管網病害的在線智能診斷
。相比以年為周期的線下檢測
，智能診斷效率提高到了2小時
，實現排水管網安全全天候守候
！
排水管網病害會導致排水能力不足
，外加這些年城鎮化發展速度快
，以及極端降雨天氣多發
，導致城市內澇事故層出不窮
，造成巨大的人員財產損失
。這些內澇事故暴露出的共同核心問題是
，不能在汛前精準
、及時地預測內澇範圍和積水深度
。
本次發布的城市內澇預警產品能夠快速解決上述問題
。該產品集成了行業領先的水動力耦合模型
，采用實時滾動計算方式
。在暴雨來臨前
，能夠立即對排水管網的運行負荷和內澇積水的動態發展過程進行及時
、準確預測
，輔助排澇資源部署
。
重點受到關注的水動力耦合模型還融合了排水管網
、河道水係
、地形地貌和氣象預報等排水全要素基礎數據
，支持高精度網格氣象預報
，可以識別1公裏以下網格的不均勻降雨
，創新融合GPU加速技術和網格自適應技術
，使得計算速度可提高5倍
，真正做到了實時滾動計算
，能夠提前3～6小時進行預測
，準確性可高達80%
。該模型在複雜度
、計算速度
、準確度和應用廣度方麵均處於行業領先水平
，真正實現了內澇事故早預警
、早處置
！
目前
，這兩款產品已經成功應用到全國數十座城市
，覆蓋麵積近1000平方公裏
，涉及管網超1萬公裏
，輔助識別出各類管網病害800餘例
，成功預警多起內澇事故
。