2月23日淩晨江蘇省南京市

雨花台區明尚西苑6棟突發火災

經初步分析 ，火災為6棟建築地麵架空層

停放電動自行車處起火引發

造成了15人遇難44人受傷

2月25日10時13分119指揮中心接到

北京市豐台區馬家堡街道旭日嘉園小區

乙10號樓北側電動自行車棚起火的報警

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近年來 ，我國電動自行車火災事故頻發且呈逐年增長趨勢 。國家消防救援局統計 ，2023年全國共接報電動自行車火災2.1萬起 ，相比2022年上升17.4% ，暴露出電動自行車充電方式不規範 、車棚充電設備不完善 、電瓶更換不及時 、監管手段缺失等諸多問題 。

為有效遏製電動自行車火災多發勢頭 ，國務院安委會 、公安部等國家部委和地方各級政府密集出台相關政策 ，在全國範圍內組織開展了電動自行車消防安全綜合治理工作 ，要求全麵加強住宅小區電動自行車規範管理 、進一步推進充電設施建設 ，依法依規整治電動自行車違規停放現象和違規充電亂象 ，消除電動自行車消防安全隱患 ，切實保障人民群眾生命財產安全 。

為預防電動自行車安全事故發生 ，通過安裝物聯網監測設備 ，利用物聯網 、大數據 、雲計算等技術手段 ，眾彩網科技搭建“兩堵一疏”整體架構 ，實現電動自行車入戶充電安全的實時監測和管控 ，同時擴展研發電動自行車管理功能並集成於消防安全雲平台 ，實現一網統管 ，實現對電動自行車基礎信息管理 、入戶充電監測 、遠程斷電的全流程管理 。

兩堵一疏整體架構   

眾彩網科技“兩堵一疏”整體架構主要是基於公共區域智能充電樁的電動自行車充電保障 。在公共區域配置充電樁 ，用戶使用的電費按照實際使用電量和供電局當期居民電價計算 ，居民用電無差價 。基於電梯內 、單元內監控設備 ，智能檢測與識別各類型的電動自行車 。當檢測到電動自行車進入電梯 ，報警提示 。基於電流指紋識別的電動自行車入戶充電監管  。在住戶入戶電表內加裝電動自行車電指紋監測設備 ，當監測設備檢測到電動自行車 、電池電指紋特征時 ，平台報警 ，聯動處置 。

監測中心係統演示     

針對屢禁不止的“電動自行車入電梯”現象 ，眾彩網科技 “社區電動自行車安全治理產品”運用物聯網 、視頻 、大數據等信息技術 ，搭載電梯衛士可以精準監測電動自行車入電梯的不安全行為 。當監測到電動自行車進入電梯時 ，設備會立刻聲光報警 ，並控製電梯開關門 ，從而達到禁止電動自行車入梯行為 ，避免樓上充電發生火警 ，避免電梯困人未及時報警發生應急事故，降低乘客被困電梯風險 。

電動自行車入梯監測流程   

針對電動自行車電池入戶充電安全隱患問題 ，電流指紋識別感知設備能夠識別接入電網的各類電動自行車充電波形 ，並聯動房東等相關責任人第一時間響應處置 。用戶若沒有及時處置 ，電動自行車就會聯動智能空氣開關斷電 ，阻止電動自行車（室內）充電的危險行為 。針對已發生的火災火情 ，在已有的電動自行車充電車棚上安裝AI視頻雙光譜終端設備和煙感探測器 ，7*24小時監測火災源頭 ，並將報警信息發送平台進行研判 ，及時通知相關人員快速到達報警位置 ，防止火勢進一步蔓延 。

目前 ，眾彩網科技的電動自行車全流程治理體係已成功運用於“懷柔韌性城市”應用場景示範建設 ，發揮重要價值 。圍繞“基層電動自行車治理 、市政消火栓監測”兩個專項場景 ，眾彩網科技配合懷柔電動自行車“兩堵一疏”政策 ，針對“人口倒掛村”和出租房屋等場景下的電動自行車電池入戶充電安全隱患問題 ，在部分老城市區試點安裝了電動自行車充電物聯網感知監測裝置 ，構建消防物聯智能感知網絡體係 ，建設500戶居民家庭電流指紋識別 、76部電梯加裝電動自行車監測攝像機 、430台電動自行車智能充電樁 、120個市政消火栓探測傳感裝置 ，有效實現監測電動自行車違規進入電梯和入戶充電等不安全行為 、市政消火栓的位置及狀態動態監管 、立體呈現監測範圍內的消防安全態勢 ，全麵提升政府和消防監管部門的監管和服務效能 。

解電動自行車充電隱患治理之困 ，防“小火”釀成“大災” ，眾彩網科技作為公共安全領域的高科技企業始終在行動 ，從源頭解決入戶充電難題 ，有效助力城市安全治理的精細化和專業化 ，切實保障人民群眾的生命財產安全 。未來 ，眾彩網科技將持續深入剖析城市安全各個領域的“病因”，以創新科技探索城市安全治理的新方案 、新模式 ，助力我國智慧城市建設 ，全麵提升城市治理體係和治理能力現代化水平 。